檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "陳郁堂".ccommittee (精準) and year="110"
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在透過網際網路傳輸資料的過程，為了避免資料內容遭到第三方人士竊取，資料加密成了必要的手段。然而資料加密僅提供保護資料內容的作用，卻無法保證加密後的資料是否遭到竄改，因此數位簽章的功能變得重要許多，資…
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本文目的是用來區分不同可可豆的類別，以利應用於智慧農業中。而 智慧農業應用的關鍵是要如何區分所有類別之間的微小差異，有時候可能 因為這些微小的差異導致農產品的味道品嘗起來十分地不同。 我們提出的方案…
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本論文根據加密認證演算法中的AES-GCM演算法提出一個具備平行處理與管線處理能力的硬體電路架構，藉由打斷此演算法回授特性所造成的運算停頓，以達到即時處理、高吞吐量、低成本的效果。 …
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根據世界衛生組織的資料，隨著紫外線每年不斷地增強，皮膚癌的人數也會持續增加。然而皮膚癌演變過程至今仍然沒有可信賴參考的依據，如果能夠提前發現是否罹患皮膚癌，便能提早接受治療。對於醫生或是病理學家…
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在B5G時代，小型基地台分佈密集，基地台間距離更短，導致基地台間換手更頻繁。因此，切換(Handover)決策的準確性對於保持行動服務的穩定運行變得更加重要。如果用戶設備（UE）不能在正確的時間點進…
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影片分類是計算機視覺中的重要課題之一，例如駕駛員行為、人類動作和跌倒檢測。然而由於攝像機角度、光照、天氣等多種因素，影片分類仍然是一項艱鉅的任務。此外由於需要大量計算，邊緣設備的實施是另一個挑戰。在…
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醫學圖像的語義分割可以幫助醫生進行診斷，而被引起了關注。為了提高物體邊緣和困難類別的預測準確性，在本論文中，我們考慮一種新的架構，它由兩部分組成：TransUNet 和表示網絡。 TransUNet…
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在傳統未加入領域自適應的監督式學習中，需要仰賴大量的標記數據集來進行訓練，但是標記圖像必須花費許多的人力和時間，且監督學習模型在測試來自不同分佈的圖像時效果也並不理想。為了實現跨越各種場景的物件偵測…
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本文研究利用雙相機鏡頭的深度預測，並加入語義及實例分割進行輔助。在單、雙鏡頭的深度預測研究中，利用捲積神經網路的深度學習預測深度已有不錯的表現。但是，卻無法在物件的邊緣及細節上有更佳的表現。因此本文…
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數位時代驅動科技快速發展，同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變，更將世界數位轉型浪潮推至最高，網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例，黑色產業鏈的成熟與勒索軟…